上一篇文章说到,金融学研究的核心就两个字,比较。要比较,必须要先找到稳定的参照系。
基本上每个A股股民或多或少都学过技术分析。
基本上每次都是事后看牛得一逼,操作的时候就只有乖乖♂站好被吊打。
其实只要用上一篇文章说到的哲♂学理论,这个问题是可以得到解释的。
价和量,本质上都是相对的。
一只股票,今天收盘价10元,单看数字,高还是低?
和昨天比,涨了5%,那我们知道,是高了。
一只股票,今天成交额1个亿,单看数字,高还是低?
和昨天比,放量了。
基本上,99.9%的技术分析指标,都是一个参照系。
举几个例子:
比如均线,是股价趋势的参照系。
MACD,股价走势力度的参照系。
前高和前低,是压力和支撑。
……
因此,技术分析的最大作用,不是预测,而是分类。
比如,你可以用一条5天均线,去对A股全市场进行一个分类:股价在MA5上方的为一类,在MA5下方的是另一类。
根据这个分类,可以给出一个策略:MA5上做多,MA5下做空。
但是有经验的交易员都知道,这样的交易策略,在长期来看几乎都是不稳定的。
为什么?
因为,技术分析,本质上,也是对价和量的一种建模方法。
因此,技术分析也会遇到金融学建模中一定会遇到的问题:没有(稳定的)参照系。
上述例子中,MA5,本身就不是一个稳定的参照系。
在技术分析中,一个稳定的参照系会是怎样的呢?
本屌觉得,一个具有稳定参照系的技术分析指标或者系统,一定是可以对股价进行完全分类的。
什么叫完全分类?
就是,基于这个指标下分类,一旦分类了,股价就只会按照既定分类的方向走。
比如上述的MA5,我们都知道,在MA5上方的股票,第二天也可能会扑街(哪怕是从去年bo♂起至今)。在MA5下方的股票,第二天也可能会bo起。
因此,MA5就不是一个稳定的参照系,因为它无法对股价进行完全分类。
那这个世界上有完全分类的系统吗?
我觉得应该是有的。
好了不说这么多了,技术分析说太多,又会被人骂是(A)股(神)棍了。
到点睡觉。
冼尼玛
2017/06/28
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